部门AI使用心得分享

PART 01

使用 AI 的门槛要求

好消息是：门槛不高，关键在心态和行动力

💪

心态开放

不排斥、不畏惧、有耐心、肯上手。AI 不会取代你，但会用 AI 的人会。迈出第一步是最重要的。

📚

持续学习

学习能力强，动手能力强。你会不断遇到新概念（Agent、MCP、Skill...），多去问 AI 本身，不断学习迭代。

🧩

渐进式深入

不需要很懂计算机知识，但也不能完全不懂。由浅入深，逐步深入，从简单对话开始，慢慢探索更多玩法。

PART 02

使用工具一览

司内提供的 AI 基础设施

⭐

CodeBuddy（WorkBuddy）强烈推荐

全能型工具 —— 既能充当 AI 问答助手，又能做 Vibe Coding 和 Vibe Design，同时也能养龙虾（Agent）。一站式覆盖研发、设计、内容创作全链路。

💡 Q: CodeBuddy 和 WorkBuddy 是什么关系？

🤖

Vedas 推荐内部使用

早期 PCG 出品的一站式 Agent，对标 Manus，功能完善。支持复杂任务编排、多步骤自动执行。
访问 Vedas →

🌐

OpenClaw（内网版）推荐内部使用

开源 Agent 框架的内网适配版本，支持司内网络和服务。

🔧

QClaw

司内 Agent 平台，支持快速搭建和部署自定义 Agent。

🚫

OpenClaw 公开版

公网版本，但在内网不可用（已被封禁）。

☁️

腾讯云 Lighthouse

轻量云服务器，可自行搭建 Agent 运行环境。需自购大模型 Token。
查看 Lighthouse 控制台 →

📦

其他产品内部使用

Box AI、With、Knot Claw 等司内 AI 产品，各有侧重，可根据需求选用。
另外提一嘴 元宝派：+群机器人参与群聊的思路是个爆点，但产品到现在还在分批发放内测码，用都用不了，大概是凉了。

💰 Token 额度：司内针对上述产品提供每月 1000 美金的 Token 使用权限（超了可以提额），可在 token.woa.com 查询。自己搭龙虾或使用外部产品（包括腾讯云 Lighthouse）则需自购大模型，推荐 MiniMax。

PART 03

初阶应用教程分享

三种部署方式，由简到繁

1

OpenClaw（内网版）—— 一键部署版

推荐入门 纯云端部署，无需本地环境，7 × 24 小时可用。适合快速上手体验 Agent 能力，零门槛启动。
🔗 openclaw.woa.com

2

WorkBuddy + CodeBuddy —— 一键部署版

推荐进阶本地拥有更高权限：可读取文件、执行任务，是真正的"龙虾"。缺点是需要 24 小时开机（或准备一台备用机，费电）。
🔗 www.codebuddy.cn

3

用 CodeBuddy 安装原版 OpenClaw

高级玩法完整 Agent 框架部署，自定义程度最高。需要一定技术基础，配置较复杂。
🔗 教程参考：KM 教程文档

👉 接下来进入产品教程演示环节 —— 现场实操各部署方式

PART 04

龙虾 vs 传统网页问答助手

Agent 相比 ChatGPT / Gemini / 豆包 / 元宝的核心优势

能力维度	龙虾	传统	详细说明
🔌 Gateway 多终端接入	✓	✗	通过 IM 随时问答，无需打开专属 App。传统工具需对应 App，国外的还要翻墙、国外信用卡、面临封号风险。
💓 Heartbeat 心跳机制	✓	✗	提了问题就可以关 App，Agent 支持定时推送、条件触发推送。传统网页关了浏览器，所有任务即停止。
⚡ Execute 任务执行	✓	✗	能执行文件读写（最常用）、调用 Headful 浏览器直接操作网页等。不只是"说"，还能"做"。
🧠 Memory 记忆系统	✓	✗	自定义 Soul（Agent 核心定义）+ 长期记忆 + 短期记忆 + 对话日志。越用越懂你。

    💡 特性总结：本地龙虾（云桌面/个人电脑）才是真正的龙虾，因为可以执行本机所有应用程序和系统指令；云龙虾（腾讯云 Lighthouse、OpenClaw 内网版）没有本机环境，所以是半成品，但 Gateway、Heartbeat、Memory 等其他特性依然构成了相比传统智能体的巨大优势。

    龙虾的前身是 Manus，但以更低廉的成本实现了比 Manus 更强的 Agent 能力。更重要的是要学习龙虾架构背后的思维方式 —— 如何让 AI 具备自主执行、持续记忆、多终端接入的能力。

PART 04 - 续

Memory & Skill 详解

🧠 Memory 记忆系统

可以自定义 Soul（Agent 的核心人设定义），所有对话自动形成：

长期记忆跨会话持久化的知识与偏好
短期记忆当前会话的上下文理解
对话日志完整的历史对话记录

🧬 查看 Soul 定义 → 🧠 查看长期 Memory →

        🎬 产品演示环节：现场展示我养的龙虾的 Soul 定义和长期 Memory
      

🛠️ Skill 技能系统

Skill = 一套提前写好的专家级 Prompt，高级 Skill 会整合 JS 脚本、MCP 接口调用等。

龙虾能用来做什么？

三大核心场景

✍️

图文内容创作

目前应用效果最明确的场景。大模型在信息搜索获取、整合上优势明显，可以快速产出高质量的图文内容。

效果明确推荐使用

📈

垂类专家助手

例如股票盯盘助手：每日开盘/收盘提醒，高度定制持仓情况，根据财报和投行分析报告给出投资建议，对持仓合理性进行分析。

个人最常用

🔔

定制化信息服务

花粉检测、极端天气预警等个性化提醒服务。相比垂类 App 和通用助手优势不算大，但胜在高度定制化。

锦上添花

🎬 产品演示环节：现场展示垂类专家助手（股票盯盘龙虾）的实际运行效果
查看飞书消息卡片示例 →

PART 06

工作提效 —— CodeBuddy 概览

先快速认识一下 CodeBuddy 的核心概念

💻

两种 IDE 模式

VSCode 插件模式：集成在 VS Code 中，适合开发者日常使用
独立 IDE 模式：独立客户端，开箱即用，适合非开发人员

📂

工作区 Workspace

每个项目对应一个工作区，Agent 可以在工作区内读写文件、执行命令、管理项目资源。

🔌 MCP

Model Context Protocol —— 让 AI 连接外部工具和服务的标准协议，赋予 Agent 调用 API 的能力。

🧠 Memory

记忆系统 —— 让 Agent 记住你的偏好、项目信息、历史对话，持续进化。

🛠️ Skill

技能包 —— 预置的专家级 Prompt 模板，安装即用，让 Agent 秒变领域专家。

    📖 安装教程：MCP / Memory / Skill 均可在 CodeBuddy 设置面板中一键配置，也可手动编辑配置文件。
  

PART 06 - 续

工作提效 —— 四大场景

    🎬 产品演示环节：现场演示 CodeBuddy 在以下四大场景中的实际使用效果
  

1

下载 CodeBuddy

官网下载地址：www.codebuddy.cn，支持 macOS / Windows / Linux。提供两种形态：独立 IDE 客户端（开箱即用，推荐非开发人员）和 VS Code 插件（集成在已有 IDE 中，推荐开发者）。

2

标准模式 vs Agent 模式

标准模式（IDE Mode）：传统代码编辑器体验，AI 作为辅助补全和问答工具，适合日常编码。
Agent 模式：AI 成为主角，可以自主规划任务、读写文件、执行命令、调用工具，是真正的「龙虾」模式。两种模式可随时切换。

3

IDE 界面模块介绍

左侧文件树：项目文件管理，Agent 可直接读写其中的文件； 中间编辑区：代码/文档编辑主区域，支持 AI 实时补全和内联修改； 右侧对话面板：与 Agent 对话的核心交互区，输入需求即可驱动 Agent 工作； 底部终端：命令行终端，Agent 可自主执行命令（安装依赖、启动服务等）。

4

三种对话模式：Craft / Plan / Ask

Craft 执行模式 —— Agent 直接动手干活：写代码、改文件、执行命令，一步到位，适合明确需求的任务。
Plan 规划模式 —— Agent 先制定详细计划，经你确认后再执行。适合复杂任务，给你审核把关的机会。
Ask 问答模式 —— 纯对话，不修改任何文件。适合咨询问题、头脑风暴、代码解读。

5

局部修改能力

对已生成的报告、网页等产出物，可以随时进行样式和内容的局部更新。选中页面元素直接告诉 Agent 要改什么，无需重新生成整个文件，精准修改、快速迭代。

🧭

产品与运营思路扩展

CodeBuddy
例如基于世界遗产数据集，做全面的产品专家打法调研。AI 帮你搜索、整理、分析行业信息，拓展思路。
查看案例演示 →

🎨

Vibe Design 原型设计

CodeBuddy
产品一站式输出高保真原型：从 0 到 1 创建产品原型；基于 Figma 导入并做模块更新。至少缩短 50% 设计时间。
查看案例演示 →

📋

汇报材料生成

CodeBuddy
日常沟通、日报、周报、材料汇总与展示。将 Excel 或 Word 大纲给到 CodeBuddy，直接生成文档、HTML 网页。

📊

写 PPT

Vedas
通过 Vedas 系统快速生成演示文稿，支持模板、样式自定义。
查看案例演示 →
→ 接下来进入系统演示环节

    📢 全员要求：产品组全员需在上述 4 个方面由浅入深逐步应用起来，Q2 会考察大家在 AI 提效上的成果（包括后台查看每个人的 Token 使用情况）。如果大家认为不需要 AI，或者认为用 AI 不如手搓效率高，可以再交流下。
  

PART 07

AI 时代：工作方式的变与不变

🔒 不变

1. 人与人的沟通不会变
该开的会还是要开，AI 替代不了沟通。

2. AI 不是万能的
不需要过于神话 AI。AI 确实在某些环节能大幅提效，但不要被很多概念和自媒体的案例唬住了。

3. 明确用 AI 是为了什么
不是为了用 AI 而用 AI。

4. 解决 FOMO 最好的方法就是执行
与其焦虑被落下，不如现在就动手试试。

🔄 变

1. 思考模式发生根本性变革
不是思考的少了，是思考的更多了。

2. 思考流程发生变化
从"自己想 → 自己决策"，变成"自己想 → AI 帮你想 → AI 决策 → 自己决策"。信息来源和决策因素会指数级膨胀，决策力要求更高。

3. 要懂得怎样让 AI 干好活
学会和 AI 说话，这本身就是一项核心能力。

4. AI 的结果是提效，但提效 ≠ 活少了
而是活多了 —— 单位时间有更多产出，人会更累。

核心转变：从"我来做" → 到"我来想，AI 来做，我来验"